低轨卫星初始状态误差对反演地球重力场的影响     

张兴福  沈云中 《测绘科学》2009,34(3)

基于动力学法反演地球重力场的基本理论,研究了卫星初始状态向量误差对应用低轨卫星精密轨道数据反演地球重力场的影响。在仅考虑低轨卫星初始状态误差的情况下进行了模拟计算,结果表明:在利用低轨卫星精密轨道数据反演地球重力场时,卫星初始状态向量误差需要重新进行估计;在目前的轨道精度水平下,若不顾及误差方程二次项的影响,反演弧长不宜过长;卫星初始状态速度误差(约1.5mm/s)的影响要大于位置误差(约10 cm)的影响。  相似文献   

新疆天山北坡一次区域性暴雪形成机制及水汽输送特征分析     

万瑜 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2024,18(4):9-16

利用高空、地面常规观测资料、NCEP/NCAR再分析资料，诊断分析了2017年2月新疆天山北坡一次区域性暴雪过程的特征及成因，结合GDAS再分析资料并采用HYSPLIT模式，模拟追踪水汽源地、主要水汽输送通道及其对水汽输送的贡献。结果表明：此次天山北坡暴雪是在典型后倾结构的高低空系统配置下产生的，中、高纬地区短波槽在东移过程中同位相叠加，为暴雪长时间维持提供了稳定的天气尺度背景；暴雪发生时位势不稳定性加强，中低层持续冷垫抬升是主要的动力机制，较强垂直风切变是降雪强度较大的重要原因，高低空急流耦合激发中尺度垂直上升支和次级环流圈，地形作用对暴雪有增幅作用；暴雪主要水汽源地位于阿拉伯半岛西侧的红海和伊朗高原西南侧的波斯湾至阿拉伯海北部一带，水汽通道主要集中在500～850 hPa，水汽辐合区位于700～850 hPa，中高层有偏西气流、中层有西南气流、低层有西北急流将水汽接力输送至暴雪区；利用HYSPLIT模式模拟发现，暴雪期间，西、东、南边界水汽输入均起重要作用，主要水汽输送通道分别为偏西路径、偏西南路径、局地水汽路径，1500 m高度的追踪，三者贡献率大致相当，3000 m高度，局地水汽和偏西路径水汽贡献率更大。  相似文献   

酒吧问题中的归纳推理问题研究     

贺寿南 《广东海洋大学学报》2004,24(5):34-38

酒吧问题是参与者根据在过去时间t1,t2 ,t3,…tn 去酒吧的人数 ,然后归纳出在未来的任何时间tn +I(i≥ 1)将去酒吧的人数 ,是一个典型的动态博弈。我们可以通过对过去情况的归纳和对别人心理的猜测来作出决策这一方法分析社会现象。虽然使用这种方法并不一定有效 ,但能使我们通过归纳的方法获得关于这一现象的具有一定普遍性和规律性的认识。  相似文献   

不同植被盖度沙质草地生长季土壤水分动态   总被引：1，自引：1，他引：1  

王明明  刘新平  李玉霖  车力木格  罗永清  孙珊珊  魏静 《中国沙漠》2019,39(5):54-61

水分是干旱半干旱沙地生态系统最大的限制因子，研究植被盖度和土壤水分之间的关系有助于沙地生态恢复和保护。基于生长季科尔沁沙质草地不同植被盖度下土壤水分动态和降水的观测试验，分析了沙质草地植被盖度和土壤水分的耦合关系。结果表明：在土壤剖面上土壤水分存在明显的分层结构，依次为水分剧变层（0~40 cm）、缓变层（40~100 cm）和稳定层（100~180 cm）；植被盖度对土壤水分有很大影响，不同植被盖度下土壤含水量存在显著差异，土壤水分与盖度之间呈倒“V”型关系，土壤水分状况在28%的盖度下最优；不同的植被盖度下土壤水分对降水的响应也存在差异，在13%盖度下响应最敏感，28%和46%的盖度下响应微弱，后二者的土壤水分也相对稳定。在沙地生态恢复建设过程中合理的植被盖度配置可提高降水利用效率，并能使土壤水分和植被达到一种良好的平衡状态，从而有利于生态系统的稳定。  相似文献   

Preliminary Studies on Predicting the Tropical Indian Ocean Sea Surface Temperature through Combined Statistical Methods and Dynamic ENSO Prediction          下载免费PDF全文

WANG Li-Wei  ZHENG Fei  ZHU Jiang 《大气和海洋科学快报》2013,6(1):52-59

The sea surface temperature(SST) in the Indian Ocean affects the regional climate over the Asian continent mostly through a modulation of the monsoon system.It is still difficult to provide an a priori indication of the seasonal variability over the Indian Ocean.It is widely recognized that the warm and cold events of SST over the tropical Indian Ocean are strongly linked to those of the equatorial eastern Pacific.In this study,a statistical prediction model has been developed to predict the monthly SST over the tropical Indian Ocean.This model is a linear regression model based on the lag relationship between the SST over the tropical Indian Ocean and the Ni o3.4(5°S-5°N,170°W-120°W) SST Index.The predictor(i.e.,Ni o3.4 SST Index) has been operationally predicted by a large size ensemble El Ni o and the Southern Oscillation(ENSO) forecast system with coupled data assimilation(Leefs_CDA),which achieves a high predictive skill of up to a 24-month lead time for the equatorial eastern Pacific SST.As a result,the prediction skill of the present statistical model over the tropical Indian Ocean is better than that of persistence prediction for January 1982 through December 2009.  相似文献   

Recent Near-surface Temperature Trends in the Antarctic Peninsula from Observed,Reanalysis and Regional Climate Model Data     

Deniz BOZKURT  David HBROMWICH  Jorge CARRASCO  Keith MHINES  Juan Carlos MAUREIRA  and Roberto RONDANELLI 《大气科学进展》2020,37(5):477-493

This study investigates the recent near-surface temperature trends over the Antarctic Peninsula.We make use of available surface observations,ECMWF’s ERA5 and its predecessor ERA-Interim,as well as numerical simulations,allowing us to contrast different data sources.We use hindcast simulations performed with Polar-WRF over the Antarctic Peninsula on a nested domain configuration at 45 km(PWRF-45)and 15 km(PWRF-15)spatial resolutions for the period 1991?2015.In addition,we include hindcast simulations of KNMI-RACMO21P obtained from the CORDEX-Antarctica domain(~50 km)for further comparisons.Results show that there is a marked windward warming trend except during summer.This windward warming trend is particularly notable in the autumn season and likely to be associated with the recent deepening of the Amundsen/Bellingshausen Sea low and warm advection towards the Antarctic Peninsula.On the other hand,an overall summer cooling is characterized by the strengthening of the Weddell Sea low as well as an anticyclonic trend over the Amundsen Sea accompanied by northward winds.The persistent cooling trend observed at the Larsen Ice Shelf station is not captured by ERA-Interim,whereas hindcast simulations indicate that there is a clear pattern of windward warming and leeward cooling.Furthermore,larger temporal correlations and lower differences exhibited by PWRF-15 illustrate the existence of the added value in the higher spatial resolution simulation.  相似文献   

A Model Simulation of Future Oceanic Conditions along the British Columbia Continental Shelf. Part I: Forcing Fields and Initial Conditions     

J. Morrison  W. Callendar  D. Masson  I. Fine 《大气与海洋》2014,52(1):1-19

  相似文献   

江苏—南黄海地区M≥6强震有序网络结构及其预测研究   总被引：2，自引：1，他引：1  

门可佩 《南京气象学院学报》2014,6(3):268-274

基于TIGGE（THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,全球交互式大集合）资料中欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather,ECMWF）、日本气象厅（Japan Meteorological Agency,JMA）、美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction,NCEP）和英国气象局（United Kingdom Met Office,UKMO）4个中心的北半球地面2m气温集合平均预报资料,利用插值技术与回归分析,并引入了消除偏差集合平均（bias-removed ensemble mean,BREM）和多模式超级集合（superensemble,SUP）方法进行统计降尺度预报研究.结果表明,在2007年夏季3个月中,4个单中心的降尺度预报明显地改善了预报效果.引入SUP和BREM两种集成预报方法后,预报误差得到进一步减小.对比综合表现最好的单中心ECMWF的预报,1～7d的降尺度预报误差改进率均达20％以上.研究还发现,引入SUP方法的降尺度预报效果优于引入BREM方法的降尺度预报,利用双线性插值方法在上述两方案中的预报效果优于其他3种插值方法.  相似文献   

基于TRMM卫星的近10a甘肃临夏降水变化特征     

杨文月  马金辉  杨文凯 《干旱气象》2014,32(6):934-939

基于2001~2010年TRMM 3B43降水资料和数字高程模型（DEM）数据,采用回归模型＋残差的方法,对甘肃临夏回族自治州近10 a的TRMM 3B43降水数据进行降尺度运算,并结合研究区6个雨量站的观测值,对TRMM 3B43降尺度结果进行精度检验,在此基础上定量研究了临夏回族自治州近10 a的降水量时空变化特征。结果表明：TRMM 3B43降尺度降水量数据整体上具有一定的可信度,但比地面台站的观测值偏小;甘肃临夏州年降水量呈现出由西南向东北递减的趋势,且降水量随着海拔高度的升高而逐渐增加,两者相关系数为0.82;年内降水主要集中在5~9月,基本占全年降水量的70%以上,其中6月降水量最大,12月降水量最小。  相似文献   

基于TIGGE资料的北半球地面气温预报的统计降尺度研究          下载免费PDF全文

陈晓龙  智协飞 《大气科学学报》2014,37(3):268-275

基于TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,全球交互式大集合)资料中欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather,ECMWF)、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)、美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)和英国气象局(United Kingdom Met Office,UKMO)4个中心的北半球地面2 m气温集合平均预报资料,利用插值技术与回归分析,并引入了消除偏差集合平均(bias-removed ensemble mean,BREM)和多模式超级集合(superensemble,SUP)方法进行统计降尺度预报研究。结果表明,在2007年夏季3个月中,4个单中心的降尺度预报明显地改善了预报效果。引入SUP和BREM两种集成预报方法后,预报误差得到进一步减小。对比综合表现最好的单中心ECMWF的预报,1~7 d的降尺度预报误差改进率均达20%以上。研究还发现,引入SUP方法的降尺度预报效果优于引入BREM方法的降尺度预报,利用双线性插值方法在上述两方案中的预报效果优于其他3种插值方法。  相似文献